核心功能
六维库存健康评分
从周转效率、缺货控制、滞销控制、品类结构、沉睡库存、商品宽度六个维度，对每家门店进行 0–100 分健康评分，并与同级门店自动对标，快速定位改善方向。
公式驱动智能订货
内置可配置的订货公式引擎，业务人员可在后台直接编辑公式逻辑，无需开发介入。不同品类、不同门店可定义完全不同的补货规则，公式调整即时生效。支持日均销量、安全库存、在途库存、备货标准等丰富参数，高级服务可接入 ML 预测模型。
门店×商品差异化策略
支持按门店属性（类型、区域、等级、单店）和商品属性（品类、标签、单品）灵活匹配订货规则。门店 S/A/B/C 分级与商品 ABC 分类交叉组合，不同等级门店的不同类型商品采用不同的备货标准和服务水平目标，从架构层面解决「一刀切」带来的结构性库存失衡。
智能建议与执行闭环
健康评分完成后自动执行四阶段建议：呆滞商品控制、滞销商品促清、动销商品补货与调拨、过剩商品退库。每条建议附带优先级与预期收益，门店可一键采纳或驳回，72 小时未处理自动过期，系统追踪执行效果。
六大业务场景覆盖
覆盖连锁品牌核心库存管理场景：常规商品补货、大促备货、新老品替换、新品首次铺货、爆品供不应求管控、长期缺货品按销售能力分配。每种场景有对应的公式逻辑和参数配置方案，开箱即用。
参数修正闭环
持续监控订货建议与实际需求的偏差。修改率高则调整参数配置，周转天数偏离则修正标准，修正后的参数在下一轮计算中自动生效。建议运营节奏：每周查修改率，每月查周转率，每季度批量修正参数。
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常见问题
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ERP 的补货模块通常基于固定参数（如安全库存量、订货点），所有门店使用同一套规则，且参数需要人工定期调整。库存优化引擎的核心区别在于：第一，它以单店为单元做健康诊断，不同等级门店和不同类型商品自动匹配不同的补货策略；第二，它不只生成订货建议，还覆盖调拨、促清、退库等多种库存动作；第三，系统内置参数自校准机制，订货参数会根据实际执行效果持续修正，而不是一年调一次。简单来说，ERP 告诉你「库存是多少」，库存优化引擎告诉你「该怎么做，并且越用越准」。
引擎需要的核心数据包括：商品主数据、门店信息、当前库存、近期销售流水和在途订单。如果品牌已在使用秉坤智慧零售系统，这些数据可以直接对接；如果使用其他 POS 或 ERP 系统，通过标准接口导入即可。上线初期，系统会先完成数据治理——自动识别动销、滞销、沉睡商品状态，完成品类 ABC 分类和门店分级，建立准确的库存数据视图后再开启诊断和建议功能。
可以，这正是引擎的核心设计。系统支持按门店属性（类型、区域、等级）和商品属性（品类、标签、单品）交叉匹配订货规则。例如，S 级旗舰店的 A 类畅销品可以设置更高的备货标准以确保满足率，C 级卫星门店则优先控制资金占用、精简 SKU 宽度。订货公式本身也可以按门店和品类分别配置，业务人员在后台直接调整，无需开发介入。
引擎预置了六大业务场景的处理逻辑。以大促为例，运营人员为活动商品打上「促销品」标签并设置备货系数（如 2 倍），系统会自动放大销售预估并生成对应的补货建议，活动结束后摘除标签即恢复日常逻辑。对于爆品供不应求的情况，系统会自动识别总建议量超过大仓库存的商品，按各门店销售能力等比例缩减分配，并锁定订货上限防止超订。这些场景通过参数配置实现，无需单独开发。